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申请/专利权人:电子科技大学
摘要:本发明公开一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法,包括以下步骤:步骤一:采集被试人群的磁共振和功能核磁共振数据并进行预处理;步骤二:通过脑区模板对预处理后的大脑灰质数据和血氧数据进行分割,对于磁共振数据提取其经过预处理后的每个脑区的大脑灰质密度,对于fMRI数据进行划分并计算每一个脑区之间的Bold信号的相关系数;步骤三:构建模拟静息态下大脑的信号强度网络模型;步骤四:根据构建好的网络模型模拟大脑信号的传递过程。本发明通过复杂网络模拟大脑交互过程可解释性强;本发明是基于宏观尺度模拟大脑信号交互,相比于基于微观神经元层面模拟大脑信号的传递过程,宏观层面中模拟的数量更少,解释性更强同时运行速度会更快。
主权项:1.一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法,其特征在于;包括以下步骤:步骤一:首先采集被试人群的磁共振MRI和功能核磁共振fMRI数据,对所有的数据进行预处理;步骤二:通过脑区模板对预处理后的大脑灰质数据和血氧数据进行分割,对于磁共振数据提取其经过预处理后的每个脑区的大脑灰质密度,对于fMRI数据进行划分并计算每一个脑区之间的Bold信号的相关系数;步骤三:构建模拟静息态下大脑的信号强度网络模型;步骤四:根据构建好的网络模型模拟大脑信号的传递过程。
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权利要求:
百度查询: 电子科技大学 一种脑区静息态信号强度变化的模拟方法
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