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申请/专利权人:西安交通大学
摘要:本发明公开了一种结合QQ学习群的混合式教学图表数据分析方法、系统、设备及存储介质,包括:导出QQ学习群数据;根据QQ学习群数据生成数据分析图表,所述数据分析图表包括学习群讨论学习关键知识点的词云图、每天不同时间节点提问或答疑累计次数的柱状图、按照星期作为时间节点沟通答疑的累计次数柱状图、关键时间节点前后的沟通聊天累计次数图表以及活跃提问及答疑学习者的图表,该方法、系统、设备及存储介质能够通过对QQ学习群数据分析为课程学习设计及分析提供数据支撑。
主权项:1.一种结合QQ学习群的混合式教学图表数据分析方法,其特征在于,包括:导出QQ学习群数据;根据QQ学习群数据生成数据分析图表,所述数据分析图表包括学习群讨论学习关键知识点的词云图、每天不同时间节点提问或答疑累计次数的柱状图、按照星期作为时间节点沟通答疑的累计次数柱状图、关键时间节点前后的沟通聊天累计次数图表以及活跃提问及答疑学习者的图表;生成学习群讨论学习关键知识点的词云图的具体过程为:211将QQ学习群数据转化为string类型;212去除QQ学习群数据中的英文字符及数字;213对经步骤212处理后的QQ学习群数据进行分词处理,得词列表;214删除词列表中的停词;215设置词云图格式;216显示词云图;生成每天不同时间节点提问或答疑累计次数的柱状图的具体过程为:221获取每条聊天记录的时间信息;222设置字典dictionary,并初始化0-23小时共24个时间段的累计提问或答疑次数为0;223根据获取的每条聊天记录时间信息提取对应小时,找到相同的字典key值后累加到对应dictionary中;224显示每天0-23共24个时间段的提问或答疑累计次数的柱状图;生成按照星期作为时间节点沟通答疑的累计次数柱状图的具体过程为:231获取每条聊天记录的日期信息;232设置字典dictionary,并初始化1-7天共7个时间段的累计提问或答疑次数为0;233根据每条聊天记录的日期信息提取对应星期,找到相同的字典key值后累加到对应dictionary中;224显示按照星期作为时间节点1-7天共7个时间段的提问或答疑累计次数的柱状图;生成活跃提问及答疑学习者的图表的具体过程为:251获取每条聊天记录的学生信息;252设置字典dictionary,并初始化0-N-1共N个时间段的累计提问或答疑次数为0,N为QQ群中有效聊天的人数;253由每条聊天记录的学生信息,找到相同的字典key值后累加到对应dictionary中;254获得最活跃及最不活跃的若干学生;255将按照QQ学习群中各学习者的活跃程度以词云图、柱状图的形式进行显示。
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百度查询: 西安交通大学 结合QQ学习群的混合式教学图表数据分析方法、系统、设备及存储介质
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