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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种图表解析训练样本的构建、一种图表解析模型的微调以及一种图表解析方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习以及大模型等技术领域。具体实现方案为：根据多个数据领域和多个图表类型，构建得到多项图表数据；生成与各图表数据对应的多张图表图像；根据每张图表图像所使用的图表视觉元素，建立与每张所述图表图像对应的细粒度标签，并根据每张所述图表图像所使用图表数据和细粒度标签，构建与各图表图像对应的图表结构化数据。
主权项：1.一种图表结构化数据的构建方法，包括：根据预先确定的多个数据领域以及多个图表类型，构建得到多项图表数据，其中，每项所述图表数据用于绘制设定数据领域下设定图表类型的图表；生成与各所述图表数据对应的多张图表图像，其中，不同所述图表图像在绘制工具和图表视觉元素中的至少一项存在差异；根据每张所述图表图像所使用的图表视觉元素，建立与每张所述图表图像对应的细粒度标签，并根据每张所述图表图像所使用的图表数据以及细粒度标签，构建与各所述图表图像分别对应的图表结构化数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 数据和样本构建、大模型微调和图表解析方法及装置
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