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申请/专利权人：中国人民人寿保险股份有限公司;人保信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种保单续期预测模型的训练方法、保单续期预测方法和设备。该方法包括：获取初始样本集，初始样本集中包括多个训练样本，训练样本包括保单信息以及用于表征保单是否续期的标签；将初始样本集划分为正负样本集，数量多的样本集为多数类样本集；对多数类样本集中的训练样本进行聚类，得到多个类簇，多个类簇的数量与少数类样本集中的训练样本的数量相同；从每个类簇中分别选择一个目标训练样本，将各类簇的目标训练样本和少数类样本集中的训练样本共同构成训练样本集；基于训练样本集训练得到保单续期预测模型，保单续期预测模型用于基于待预测的保单信息输出是否续期的预测结果。本申请的方法提高了保单续期预测的准确性。
主权项：1.一种保单续期预测模型的训练方法，其特征在于，包括：获取初始样本集，所述初始样本集中包括多个训练样本，所述训练样本包括保单信息以及用于表征保单是否续期的标签；将所述初始样本集划分为正样本集和负样本集，其中，所述正样本集和负样本集中的一个为多数类样本集，另一个为少数类样本集；对所述多数类样本集中的训练样本进行聚类，得到多个类簇，所述多个类簇的数量与所述少数类样本集中的训练样本的数量相同；从每个所述类簇中分别选择一个目标训练样本，将各所述类簇的目标训练样本和所述少数类样本集中的训练样本共同构成训练样本集；基于所述训练样本集训练得到所述保单续期预测模型，所述保单续期预测模型用于基于待预测的保单信息输出是否续期的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民人寿保险股份有限公司 人保信息科技有限公司 保单续期预测模型的训练方法、保单续期预测方法和设备
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