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申请/专利权人:阿里巴巴(中国)有限公司
摘要:本说明书实施例提供图像处理模型训练方法、图像处理方法、视频处理模型训练方法及视频处理方法,该图像处理模型训练方法包括:确定目标对象不同视角下的多个参考图像、各参考图像中目标对象的参考姿态图像、目标对象的目标图像、目标图像中目标对象的目标姿态图像、目标图像对应的噪声图像;获取各参考图像的参考图像特征、各参考姿态图像的参考姿态特征、目标姿态图像的目标姿态特征;根据参考图像特征以及参考姿态特征,获得参考网络特征,并根据参考网络特征、目标姿态特征以及噪声图像,获得目标预测特征;根据目标预测特征,获得预测图像;根据预测图像以及目标图像,对图像处理模型进行训练,获得训练后的图像处理模型;提高图像生成质量。
主权项:1.一种图像处理模型训练方法,包括:确定目标对象不同视角下的多个参考图像、各参考图像中目标对象的参考姿态图像、所述目标对象的目标图像、所述目标图像中目标对象的目标姿态图像、所述目标图像对应的噪声图像,其中,所述各参考图像与所述目标图像中目标对象的姿态不同;获取所述各参考图像的参考图像特征、各参考姿态图像的参考姿态特征、所述目标姿态图像的目标姿态特征;根据所述参考图像特征以及所述参考姿态特征,获得参考网络特征,并根据所述参考网络特征、所述目标姿态特征以及所述噪声图像,获得目标预测特征;根据所述目标预测特征,获得预测图像,其中,所述预测图像中目标对象的姿态通过参考所述目标姿态图像中目标对象的姿态确定;根据所述预测图像以及所述目标图像,对图像处理模型进行训练,获得训练后的图像处理模型。
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