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申请/专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
摘要：本发明实施例提供续期行为预测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能和金融科技技术领域。该方法包括：利用嵌入层获取当前对象信息和当前产品信息的续期嵌入特征，基于特征学习子模型对续期嵌入特征得到嵌入学习特征，根据第一权重序列和第二权重序列对嵌入学习特征进行加权和，得到第一预测特征和第二预测特征。基于第一任务预测子模型得到第一预测特征对应的第一续期意图，以及基于第二任务预测子模型得到第二预测特征的第二续期意图，根据第一续期意图和第二续期意图对目标对象进行续期行为预测。通过两个不同预测任务进行续期意图分析，然后将两个续期意图综合起来预测客户的续期行为，从而提升续期预测的结果准确性。
主权项：1.一种续期行为预测方法，其特征在于，包括：获取当前对象信息和当前产品信息，并将所述当前对象信息和所述当前产品信息输入预先训练得到的产品续期预测模型，所述产品续期预测模型包括嵌入层、特征学习子模型、第一权重子模型、第二权重子模型、第一任务预测子模型和第二任务预测子模型；利用所述嵌入层对所述当前对象信息进行特征提取得到对象嵌入特征，利用所述嵌入层对所述当前产品信息进行特征提取得到产品嵌入特征，并拼接所述对象嵌入特征和产品嵌入特征得到续期嵌入特征；基于所述特征学习子模型对所述续期嵌入特征进行特征学习处理，得到嵌入学习特征，基于所述第一权重子模型对所述续期嵌入特征进行第一权重调节处理，得到第一权重序列，基于所述第二权重子模型对所述续期嵌入特征进行第二权重调节处理，得到第二权重序列；根据所述第一权重序列对所述嵌入学习特征进行加权和得到第一预测特征，根据所述第二权重序列对所述嵌入学习特征进行加权和得到第二预测特征；基于所述第一任务预测子模型对所述第一预测特征进行第一续期预测，得到第一续期意图；基于所述第二任务预测子模型对所述第二预测特征进行第二续期预测，得到第二续期意图；根据所述第一续期意图和所述第二续期意图对目标对象进行续期行为预测。
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