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申请/专利权人：海看网络科技(山东)股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于光流轨迹的视频转场分析方法及系统，主要涉及视频转场技术领域。包括：通过结合光流算法、Shi‑Tomasi角点检测器以及聚类算法（如DBSCAN），能够精确捕捉视频中的动态变化，从而更准确地判断视频转场的时机。通过对视频中特征点的稳定跟踪和聚类分析，本发明能够减少错误的转场判断，提升整体系统的可靠性和鲁棒性。

主权项：1.一种基于光流轨迹的视频转场分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集目标视频，并对目标视频进行预处理，所述预处理具体为将视频分解为帧序列，并对每一帧进行灰度处理；S2：对经过预处理后的目标视频进行关键点检测，得到关键点坐标，并将所有关键点的坐标形成坐标集；S3：使用OpenCV的稀疏光流算法，对步骤S1中得到的相邻帧之间的流光向量进行计算；S4：基于步骤S1中的目标视频帧的宽和高，对步骤S2中的坐标集中所有关键点的轴坐标和轴坐标进行归一化处理，得到坐标集合，并使坐标始终在内；S5：通过sklearn的DBSCAN聚类算法，将步骤S4中的坐标集合进行聚类，并输出为经过分类的子集合；S6：计算步骤S5中得到的每个分类子集合向量之间是否相交并记录此集合交点数量；S7：计算步骤S5中得到的每个分类集合向量分布的熵；S8：统计所有聚类加权熵H_total并进行加权求值，超过设定阈值的判断为发生转场；S9：重复步骤S2-S8，对步骤S1中的目标视频中所有的相邻帧序列进行遍历，判断目标视频是否发生转场；所述步骤S6具体包括以下步骤：S61：取向量的起始坐标和结束坐标，取向量的起始坐标和结束坐标；S62：计算向量的方向，计算向量的方向；S63：计算向量为到的向量，即；S64：计算向量乘积，即；S65：计算向量和向量的乘积，即；S66：计算向量和向量的乘积，即；S67：如果等于0，则向量共线或者平行；S68：如果不等于0，则需要判断向量，向量分别与向量的交点是否在向量内部；S69：取，，如果且，则向量相交，反之则不相交；S610：遍历分类子集合内所有向量，判断是否存在相交点，并统计相交点的数量记为；所述步骤S7具体包括以下步骤：S71：根据熵的计算公式，计算每组分类子集的角度熵；S72：根据熵的计算公式，计算每组分类子集的长度熵；S73：计算角度熵和长度熵的和，即：=+；S74：将每个分类子集合的熵与相交点数量做加权计算，得到加权熵H_total=*。

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