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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司

摘要：本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取目标视频节，基于目标视频节获取第M帧图像;基于神经网络模型确定第M帧图像中的目标图像，其中，目标图像为被追踪特征的图像；获取第M‑N帧图像与第M+N帧图像，基于第M帧图像中的目标图像，分别确定第M‑N帧图像与第M+N帧图像中的目标图像,其中，M、N为大于0的自然数，且M‑N≥1；基于第M+N帧图像中的目标图像与第M‑N帧图像中的目标图像，确定被追踪特征的移动速度与移动方向；基于移动速度与移动方向在第M+N帧图像中显示预测目标图像。本申请提供了一种基于人工智能的视频图像特征追踪装置及一种电子设备。

主权项：1.一种基于人工智能的视频图像特征追踪方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标视频节，基于所述目标视频节获取第M帧图像；基于神经网络模型确定所述第M帧图像中的目标图像并显示，其中，所述目标图像为被追踪特征的图像；获取第M-N帧图像与第M+N帧图像，基于所述第M帧图像中的所述目标图像，分别确定所述第M-N帧图像与所述第M+N帧图像中的所述目标图像,其中，N为大于0的自然数，且M-N≥1；基于所述第M+N帧图像中的所述目标图像与所述第M-N帧图像中的所述目标图像，确定所述被追踪特征的移动速度与移动方向，具体包括：分割所述第M-N帧图像中的目标图像，以使其形成多个尺寸相同的第一目标子图像，其中，每一个所述第一目标子图像具有一个第一定位点，多个所述第一定位点位于多个所述第一目标子图像上相同几何位置；分割所述第M+N帧图像中的目标图像，以使其形成多个尺寸相同的第二目标子图像，其中，每一个所述第二目标子图像具有一个第二定位点，多个所述第二定位点位于多个所述第一目标子图像上相同几何位置，且多个所述第一目标子图像与多个所述第二目标子图像一一对应；基于多个所述第一定位点与多个所述第二定位点确定多个移动向量，基于多个所述移动向量确定目标向量；获取所述第M-N帧图像的与所述第M+N帧图像的拍摄时间间隔；基于所述目标向量与所述时间间隔，确定所述被追踪特征的移动速度与移动方向；基于所述移动速度与所述移动方向在所述第M+N帧图像以及所述第M-N帧图像中显示预测目标图像，具体包括：分割所述第M帧图像中的目标图像，以使其形成多个尺寸相同的实际子图像，其中，每一个所述实际子图像具有一个第三定位点，多个所述第三定位点位于多个所述实际子图像上相同几何位置；基于所述目标向量与多个所述第三定位点确定多个第四定位点，其中，所述第四定位点为所述第三定位点与沿所述目标向量加载后的点；基于多个所述第四定位点确定多个预测子图像，基于多个所述预测子图像确定预测目标图像。

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