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申请/专利权人：厦门搜谷信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种高并发实时公交数据请求响应的方法，包括：实时公交查询系统的业务服务端获取公交静态数据和公交车辆动态实时数据，并将公交静态数据和公交车辆动态实时数据缓存到业务服务端内存中；客户端向业务服务端发起请求，访问业务服务端；业务服务端根据用户的请求数据从业务服务端内存中匹配出公交线路以及公交车辆行驶数据，将匹配出的公交线路以及公交车辆行驶数据返回给客户端。通过本方案通过减少整个请求响应当中涉及的环节，减少了访问过程中数据库的参与，缩短了整体访问的链路，并以业务服务器使用内存增大的代价换取缩短查找数据的耗时速度，加速了整个实时公交数据请求响应的速度。
主权项：1.一种高并发实时公交数据请求响应的方法，其特征在于，包括：S100，实时公交查询系统的业务服务端获取公交静态数据和公交车辆动态实时数据，并将公交静态数据和公交车辆动态实时数据缓存到业务服务端内存中；S200，客户端向业务服务端发起请求，访问业务服务端；S300，业务服务端根据用户的请求数据从业务服务端内存中匹配出公交线路以及公交车辆行驶数据，将匹配出的公交线路以及公交车辆行驶数据返回给客户端；所述S300，将匹配出的公交线路以及公交车辆行驶数据返回给客户端，还包括：业务服务端根据公交线路的线路长度、线路复杂度、线路乘坐热度、线路请求频次，利用多目标函数，建立生成公交线路的线路重要度等级值；根据线路重要度等级值，设置相对应的请求反馈优先级，并设置线路重要度等级值与请求反馈优先级的匹配关系库；在用户的访问处于高并发情况下，根据用户的请求数据，基于预设的神经网络概率预测模型，预测获得用户对公交线路的查询的概率值；并基于用户的请求数据中的公交线路的线路重要度等级值，根据匹配关系库匹配获得的请求反馈优先级；将概率值和请求反馈优先级，分别加权求和，生成综合反馈序列值；基于综合反馈序列值，对用户的请求，按序返回给客户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门搜谷信息科技有限公司 一种高并发实时公交数据请求响应的方法
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