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申请/专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
摘要：本公开提供了一种对象推荐方法及装置、存储介质、电子设备，涉及计算机技术领域。本公开实施例中，可以先基于当前用户的相关信息，获取当前用户的用户侧向量，根据用户侧向量和待推荐对象的对象特征向量，确定当前用户对待推荐对象的目标付费意愿值，判断目标付费意愿值是否属于目标意愿区间，当目标付费意愿值属于目标意愿区间，将待推荐对象推荐给当前用户。这样，对每一登录平台的用户，根据用户的相关特征来确定用户对待推荐对象的付费意愿值，可以提高预测付费意愿值的准确度，通过历史用户的付费意愿值确定目标意愿区间，使得利用目标意愿区间可以筛选到符合预期的用户数量，从而可以方便控制推荐用户的数量。
主权项：1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于当前用户的相关信息，获取所述当前用户的用户侧向量；将所述用户侧向量输入预训练的全局付费预测模型，计算得到所述当前用户的全局付费概率；将所述用户侧向量和待推荐对象的对象特征向量输入预训练的播放完成预测模型，计算得到所述当前用户对所述待推荐对象的播放完成概率；以及将所述用户侧向量和所述对象特征向量，以及第一参数值和第二参数值，输入预训练的推荐付费预测模型，计算得到所述当前用户对所述待推荐对象的推荐付费概率；所述第一参数值是计算所述全局付费概率时的中间值，所述第二参数值是计算所述播放完成概率时的中间值；计算所述推荐付费概率和所述全局付费概率的差值；计算所述播放完成概率和预设参数的乘积，将所述差值和所述乘积相加后的值作为目标付费意愿值；所述预设参数用于控制用户播放体验的权重，且所述预设参数的取值范围为0～1；判断所述目标付费意愿值是否属于目标意愿区间；所述目标意愿区间是根据多个参考用户对推荐对象的付费意愿值确定的；所述参考用户是从上线时间在所述当前用户之前的历史用户中确定的；当所述目标付费意愿值属于所述目标意愿区间，将所述待推荐对象推荐给所述当前用户。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州网易云音乐科技有限公司 对象推荐方法及装置、存储介质、电子设备
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