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申请/专利权人：江苏盖睿健康科技有限公司

摘要：本发明公开了一种用于自助体检机的故障诊断方法及系统，涉及数字信息传输技术领域，该方法包括：通过建立自助体检机的联合数据库，联合数据库通过同型号的可信数据实时更新构建而成。对联合数据库进行数据标签分割，构建故障预测网络。配置基础数据捕获周期，通过采集节点进行目标自助体检机的数据采集，并同步建立环境数据集。将数据采集结果和环境数据集输入至故障预测网络，建立故障关注窗口。通过故障关注窗口对目标自助体检机进行附加数据采集，将附加数据采集结果同步至故障预测网络，以故障预测网络生成故障预测结果。解决了现有技术中自助体检机的设备故障难以及时获取，导致设备服务中断以及用户体检结果不准确的技术问题。

主权项：1.一种用于自助体检机的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：建立自助体检机的联合数据库，所述联合数据库通过同型号的可信数据实时更新构建而成；对所述联合数据库进行数据标签分割，建立正常数据库、故障数据库和关联数据库；通过所述正常数据库、所述故障数据库和所述关联数据库进行故障预测网络中的第一预测网络、第二预测网络和第三预测网络进行训练，当所述故障预测网络收敛后，训练完成；配置基础数据捕获周期，在所述基础数据捕获周期通过采集节点进行目标自助体检机的数据采集，并同步建立环境数据集；将数据采集结果和环境数据集输入至所述故障预测网络，建立故障关注窗口；通过所述故障关注窗口对所述目标自助体检机进行附加数据采集，将附加数据采集结果同步至所述故障预测网络，以所述故障预测网络生成故障预测结果；所述将数据采集结果和环境数据集输入至所述故障预测网络，建立故障关注窗口，还包括：通过所述第一预测网络对所述数据采集结果和所述环境数据集进行数据的异常评价，输出基础异常值，其中，所述第一预测网络为通过正常数据库构建的常态评价网络；通过所述第二预测网络对所述数据采集结果和所述环境数据集进行匹配分析，若无匹配度满足预定阈值的匹配结果，则输出未直接异常结果，所述第二预测网络为通过所述故障数据库训练的异常匹配网络；通过所述第三预测网络对所述数据采集结果和所述环境数据集进行匹配分析，生成附加异常值；以所述基础异常值和所述附加异常值构建故障关注窗口。

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