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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于聚类算法的合同条款评审方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据标题级格式将训练合同文本拆分为合同条款，利用聚类算法对合同条款进行聚类以将合同条款划分为多个合同类型并根据所划分的合同类型建立条款库；当接收到待评审合同文本，首先判断待评审合同文本的合同类型，然后根据待评审合同文本的合同类型从条款库中获取对应合同类型的合同条款与待评审合同中的待评审合同条款进行相似度计算，若相似度低于预设阈值，则判定待评审合同文本的合同条款为缺失。本发明的方法基于人工智能技术，通过实施本发明实施例的方法可保证颗粒度相同，提高评审准确率，节省人力资源。
主权项：1.一种基于聚类算法的合同条款评审方法，其特征在于，包括：从预设数据库中获取训练合同文本，通过调用VB的宏代码将所述训练合同文本的标题级格式转换为文本，再对所述训练合同文本穷举所有的标题级格式，按照各级标题级格式对所述训练合同文本进行段落拆分，保留一级标题级和二级标题级的段落，每级标题下的段落即表示合同条款；通过分词工具对所述合同条款进行分词并对分词后的词组分配权重，其中，权重的分配根据合同条款的关键字，关键字与法律名词越匹配则权重越高，各合同条款的关键字和权重已预先设定好，将分词后的词组进行关键字匹配即可获取对应的权重；通过词向量工具将分词后的词组转换为词向量；根据所分配的权重对所述词向量进行加权平均以得到所述合同条款的句向量；利用聚类算法对所述句向量进行聚类以将所述句向量对应的所述合同条款划分为多个合同类型，并根据所划分的合同类型建立条款库；若接收到待评审合同文本，判断所述待评审合同文本的合同类型并根据与拆分训练合同文本相同的标题级格式对所述待评审合同文本进行段落拆分以得到待评审合同条款；从所述条款库中获取与所述待评审合同文本的合同类型对应的合同条款，并将所获取的合同条款与所述待评审合同条款进行相似度计算；若所获取的合同条款与所述待评审合同条款的相似度低于预设阈值，则判定所述待评审合同文本中的合同条款为缺失并生成缺失提示消息以提示缺失。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 基于聚类算法的合同条款评审方法、装置、计算机设备及存储介质
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