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申请/专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，揭露一种工程进度获取方法，包括：获取目标建筑的多个原始建筑图像，得到原始建筑图像集；获取原始建筑图像集中各个原始建筑图像的三维图像点，得到建筑图像点云；利用边缘检测算法获取原始建筑图像集中各个原始建筑图像的特征边界线；基于建筑图像点云和多个所述特征边界线构建建筑工程点云模型；根据目标建筑的建造信息构建工程信息模型，并将建筑工程点云模型和工程信息模型对比，得到工程进度。本发明还涉及区块链技术，所述原始建筑图像可存储于区块链节点中。本发明可以获取准确的工程进度信息，提高工程进度的监督效果。

主权项：1.一种工程进度获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标建筑的多个原始建筑图像，得到原始建筑图像集；获取所述原始建筑图像集中各个原始建筑图像的三维图像点，得到建筑图像点云；利用边缘检测算法获取所述原始建筑图像集中各个原始建筑图像的特征边界线；基于所述建筑图像点云和多个所述特征边界线构建建筑工程点云模型；根据所述目标建筑的建造信息构建工程信息模型，并将所述建筑工程点云模型和所述工程信息模型对比，得到工程进度；其中，所述获取所述原始建筑图像集中各个原始建筑图像的三维图像点，得到建筑图像点云，包括：获取所述原始建筑图像集中各个原始建筑图像的三维图像点，得到稀疏三维点云；将所述稀疏三维点云及所述原始建筑图像集和所述原始建筑图像集的图像采集参数输入多视立体重建库，进行视图重建，得到所述建筑图像点云；所述将所述稀疏三维点云及所述原始建筑图像集和所述原始建筑图像集的图像采集参数输入多视立体重建库，进行视图重建，得到所述建筑图像点云，包括：步骤A、从所述稀疏三维点云中获取一个三维点作为目标点，从所述原始建筑图像集中获取与所述目标点对应的目标图像以及目标像素点；步骤B、利用目标像素点的深度和拍摄所述目标图像的图像采集参数计算所述目标像素点的三维坐标点；步骤C、从所述原始建筑图像集中获取所述目标图像的关联图像，并基于所述关联图像获取拍摄所述关联图像的图像采集参数，得到关联拍摄参数；步骤D、利用所述关联拍摄参数得到所述三维坐标点对应的关联像素点的深度，将所述目标像素点的深度和所述关联像素点的深度进行比较，得到差异深度值；步骤E、若所述差异深度值小于预设阈值，则计算所述关联像素点的法向线值，并将所述关联像素点的法向线值和所述目标像素点的法向线值进行比较，得到法向线比较值；步骤F、若所述法向线比较值大于预设阈值，则将所述关联像素点存储至关联像素点存储库；步骤G、重复上述步骤C至步骤F，直至得到所述三维坐标点所有的关联像素点，确定所述三维坐标点和所有关联像素点组成增强三维点；步骤H、对所有稀疏三维点云中的三维点都重复上述步骤A至步骤G，得到由增强三维点组成的增强三维点云，确定所述增强三维点云为所述建筑图像点云。

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