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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明属于音频信号处理技术领域，具体涉及一种针对低信噪比信号的时延估计方法。本发明所提供的低信噪比信号的时延估计方法,针对时延估计精度受噪声影响，导致时延估计不准确的问题，在现有广义二次相关算法的基础上，提出了一种改进的广义二次相关算法，通过将二次相关函数先做指数运算，降低噪声干扰，然后将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算，达到锐化峰值，提高时延估计正确率的目的。
主权项：1.一种针对低信噪比信号的时延估计方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）、将输入信号x1n进行自相关运算，得到自相关函数R11τ；（2）、将输入信号x2n与输入信号x1n做互相关运算，得到互相关函数R12τ；（3）、将自相关函数R11τ与互相关函数R12τ再做一次相关运算，得到二次互相关函数RRRτ，并对得到的二次相关函数做指数运算；（4）、将指数运算得到的结果进行傅里叶变换，得到互功率谱函数GRRω；（5）、将互功率谱函数GRRω乘以广义加权函数后进行傅里叶逆变换，得到相关函数，然后对相关函数做高次方运算；（6）、根据步骤（1）至步骤（5），将所述的低信噪比信号时延估计方法应用于无混响环境下。
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权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 一种针对低信噪比信号的时延估计方法
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