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申请/专利权人:安徽师范大学
摘要:本发明属于音频信号处理技术领域,具体涉及一种针对低信噪比信号的时延估计方法。本发明所提供的低信噪比信号的时延估计方法,针对时延估计精度受噪声影响,导致时延估计不准确的问题,在现有广义二次相关算法的基础上,提出了一种改进的广义二次相关算法,通过将二次相关函数先做指数运算,降低噪声干扰,然后将傅里叶逆变换得到的相关函数做高次方运算,达到锐化峰值,提高时延估计正确率的目的。
主权项:1.一种针对低信噪比信号的时延估计方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、将输入信号x1n进行自相关运算,得到自相关函数R11τ;(2)、将输入信号x2n与输入信号x1n做互相关运算,得到互相关函数R12τ;(3)、将自相关函数R11τ与互相关函数R12τ再做一次相关运算,得到二次互相关函数RRRτ,并对得到的二次相关函数做指数运算;(4)、将指数运算得到的结果进行傅里叶变换,得到互功率谱函数GRRω;(5)、将互功率谱函数GRRω乘以广义加权函数后进行傅里叶逆变换,得到相关函数,然后对相关函数做高次方运算;(6)、根据步骤(1)至步骤(5),将所述的低信噪比信号时延估计方法应用于无混响环境下。
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百度查询: 安徽师范大学 一种针对低信噪比信号的时延估计方法
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