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申请/专利权人：科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司
摘要：本发明公开了一种用采终端采集链路时延获取方法，包括以下步骤：S1.收集数据进行数据预处理；S2.选择Adam模型作为初始训练模型进行数据训练；S3.利用收集到的数据集对所选模型进行训练；S4.使用训练好的模型，根据输入特征预测特定场景下的通信时延，分析各个特征对模型输出时延数据的影响程度，并生成对应的影响因子；S5.训练模型输出一个基础预测时延的值，根据影响因子进行预测时延数值的进一步优化，得到优化后数据并存储；S6.根据存储数据定期对模型进行重新训练和优化。本发明能够调整学习速率，有效应对不同特征对模型训练速度和精度的影响，通过结合特征影响因子实现预测时延的二次优化，提高了时延预测精确度。
主权项：1.一种用采终端采集链路时延获取方法，其特征在于，包括以下具体操作步骤：S1.收集多个时延数据作为机器学习模型的训练数据集进行数据预处理；S2.选择基于自适应学习率算法中的Adam模型作为初始训练模型进行数据训练；S3.利用收集到的数据集对所选模型进行训练；S4.训练完成后，使用训练好的模型，根据输入的电能质量Q、数据收发时间点T、报文长度L作为特征来预测特定场景下的通信时延，分析各个特征对模型输出时延数据的影响程度，并生成对应的影响因子；S5.训练模型输出一个基础预测时延的值，根据特征分析得到的影响因子进行预测时延数值的进一步优化，得到优化后的预测时延数据，并将数据存储于预测时延数据库中；S6.根据预测时延数据库中的存储数据，通过预设时间定期对模型进行重新训练和优化，以提高预测的准确性和泛化能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大智能科技股份有限公司 科大智能电气技术有限公司 一种用采终端采集链路时延获取方法、设备及存储介质
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