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申请/专利权人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要：本申请涉及一种基于AI识别的医疗设备生命周期智能监测与预警方法，结合在不同使用阶段下的组织金相特征来预测当前医疗设备所处的生命阶段以及根据其历史的设备生命周期T来计算其剩余使用寿命。后台监测设备的剩余使用寿命是否达到生命预警周期，达到则向库房服务器发出对应的使用预警通知，通知库房管理员对达到预警的设备进行回退或者是回收销毁处理。通过在线对各个医疗设备的剩余使用寿命进行在线监督与预测，能够提前对快过期或者是快到达生命周期的医疗设备进行回退操作等等，能够避免快达到寿命末期的医疗设备对临床检验，临床手术，临床诊断造成对应风险等，避免对患者造成临床手术风险，同样可以避免医护人员承担相应的责任。
主权项：1.一种基于AI识别的医疗设备生命周期智能监测与预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集医疗设备的使用信息并保存在后台数据库中，生成所述医疗设备的使用日志；S2、按照预设监测频率，读取所述医疗设备的使用日志并导入后台服务器上预设的生命周期AI检测模型；S3、通过所述生命周期AI检测模型识别所述医疗设备的使用日志中的使用特征，并输出与所述使用特征相匹配的剩余使用寿命；S4、所述后台服务器根据所述剩余使用寿命判断当前的所述医疗设备是否达到预设的生命预警周期：若达到，则向库房服务器发出针对当前所述医疗设备的使用预警通知；反之，重复执行上述步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 基于AI识别的医疗设备生命周期智能监测与预警方法
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