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申请/专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质。其中，该IP承载网的流量预测方法，包括：获取链路组的流量历史数据；根据链路组的流量历史数据以及IP承载网的多个链路组的流量历史数据，生成链路组的天粒度预测模型和周粒度预测模型；获取链路组的待预测流量数据，并基于待预测流量数据分别使用天粒度预测模型和周粒度预测模型进行流量预测，得到天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果；将天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果进行融合，生成链路组的流量预测结果。采用本公开可以提高模型在大量链路组、历史数据量少、预测时间跨度长的场景下预测结果的准确性，进而实现流量的准确预测。
主权项：1.一种IP承载网的流量预测方法，其特征在于，包括：获取链路组的流量历史数据；根据所述链路组的流量历史数据以及IP承载网的多个链路组的流量历史数据，生成所述链路组的天粒度预测模型和周粒度预测模型；获取所述链路组的待预测流量数据，并基于所述待预测流量数据分别使用所述天粒度预测模型和周粒度预测模型进行流量预测，得到天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果；将所述天粒度模型预测结果和周粒度模型预测结果进行融合，生成所述链路组的流量预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团广东有限公司 中国移动通信集团有限公司 IP承载网的流量预测方法及装置、电子设备和存储介质
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