龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种多模型级联输电线路缺陷识别误报率优化方法及系统，该方法调用缺陷识别模型对巡视图片进行缺陷识别，根据缺陷类型调用对应的负样本识别模型进行负样本识别，得到负样本识别模型研判结果；将负样本识别模型研判结果与缺陷识别模型提取的缺陷类型和缺陷位置进行对比，判断是否为误报缺陷；如果不是误报缺陷，则将缺陷放入输出的缺陷信息中，如果是误报缺陷，则剔除该缺陷；遍历巡视图片的所有缺陷并分别调用不同的负样本识别模型，根据输出的缺陷信息开展综合研判，最终形成综合研判结果。本发明通过补充负样本识别模型以及多模型级联系统集成的手段实现整体误报率的压降，能够有效减少无人机系统图像识别的误报率。
主权项：1.一种多模型级联输电线路缺陷识别误报率优化方法，其特征在于，包括：步骤S1:接收巡视图片；步骤S2:调用缺陷识别模型对巡视图片进行缺陷识别，提取每个缺陷中的缺陷类型和缺陷位置；步骤S3:根据缺陷类型调用对应的负样本识别模型进行负样本识别，得到负样本识别模型研判结果；步骤S4:将负样本识别模型研判结果与缺陷识别模型提取的缺陷类型和缺陷位置进行对比，判断是否为误报缺陷；如果不是误报缺陷，则将缺陷放入输出的缺陷信息中，如果是误报缺陷，则剔除该缺陷；步骤S5：遍历巡视图片的所有缺陷并分别调用不同的负样本识别模型，根据输出的缺陷信息开展综合研判，最终形成综合研判结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种多模型级联输电线路缺陷识别误报率优化方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号