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申请/专利权人：数字新时代(山东)数据科技服务有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多维数据的低误报流量分析方法，属于数据处理技术领域；用于解决现有方案中低误报流量分析自主实施管理效果不佳以及自主监管优化效果不佳的技术问题；通过对待识别的目标流量进行多维数据的监测统计以及数字化处理计算得到对应的传输影响度，对传输影响度进行数据分析并自适应的对不同目标流量实施相对应的识别分析方案；通过对目标流量对应的识别分析结果进行追溯统计，并根据追溯统计结果自适应的对强化识别分析方案对应的识别效果进行识别有效性评估，根据评估结果自适应的对强化识别分析方案后续的实施以及升级优化进行动态管理，实现了对强化识别分析方案进行多层次的数据处理以及计算分析。
主权项：1.一种基于多维数据的低误报流量分析方法，其特征在于，包括：对待识别的目标流量进行多维数据的监测统计以及处理，并处理后的各项数据进行计算以及数据分析来确定所属目标流量对应的识别分析方案；目标流量对应的识别分析方案包含常规识别分析方案或强化识别分析方案；对目标流量对应的识别分析结果进行追溯统计，并根据追溯统计结果自适应的对强化识别分析方案对应的识别效果进行识别有效性评估，根据评估结果自适应的对强化识别分析方案后续的实施以及升级优化进行动态管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数字新时代(山东)数据科技服务有限公司 一种基于多维数据的低误报流量分析方法
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