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申请/专利权人：湖南科技大学
摘要：本申请的实施例提供了一种基于实测载荷数据的风电机组方位角计算方法及装置，涉及风电技术领域。该方法包括基于皮尔逊相关系数分析SCADA系统参数、实测载荷数据与方位角的相关性，确定强相关参数；根据所述强相关参数，对预先构建ModernTCN神经网络模型进行训练；根据训练好的神经网络模型，预测风机运行过程中方位角与其初始位置的差值；根据所述差值，通过傅里叶级数拟合载荷曲线，得到预测的方位角‑载荷模型；根据预测的方位角‑载荷模型与实测方位角‑载荷模型得到风机初始位置未知方位角，从而确定整个风机运行过程中的方位角时间序列。弥补了传统风机领域方位角理论计算方法的不足，为风机系统运行状态监测提供了技术支持。
主权项：1.一种基于实测载荷数据的风电机组方位角计算方法，其特征在于，包括：基于皮尔逊相关系数分析SCADA系统参数以及实测载荷数据与方位角的相关性，确定强相关参数；根据所述强相关参数，对预先构建ModernTCN神经网络模型进行训练，得到训练好的ModernTCN神经网络模型；根据所述训练好的ModernTCN神经网络模型，预测风机运行过程中方位角与其初始位置的差值；根据所述差值，通过傅里叶级数拟合载荷曲线，得到预测的方位角-载荷模型；根据预测的方位角-载荷模型与实测方位角-载荷模型得到风机初始位置未知方位角，从而确定整个风机运行过程中的方位角时间序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学 一种基于实测载荷数据的风电机组方位角计算方法及装置
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