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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于上下文信息聚合的智能问答方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为现有的智能问答系统在处理用户连续提问时，往往忽略了前后语境，从而导致回答与用户意图不符或缺乏准确性以及传统上下文信息聚合方法中缺乏泛用性，人工维护成本高，采用的技术方案为：知识库构建：离线收集领域内知识数据，对知识数据进行预处理，将预处理后的数据进行向量化，将向量化的数据存储到向量知识库中；用户交互：接收用户输入的问题并展示回答结果；上下文管理；上下文信息聚合；智能问答。
主权项：1.一种基于上下文信息聚合的智能问答方法，其特征在于，该方法具体如下：知识库构建：离线收集领域内知识数据，对知识数据进行预处理，将预处理后的数据进行向量化，将向量化的数据存储到向量知识库中；用户交互：接收用户输入的问题并展示回答结果；上下文管理：存储用户在当前对话中的全部历史对话记录到向量知识库中，计算历史对话记录中用户问题和回答与当前用户问题的相似度、距离权重、关键词重叠情况以及语义重要性；当加权相似度超过预设阈值时，则认为对应历史问题或回答与当前问题相关，并记录所在的问答对；上下文信息聚合：根据上下文管理过程中传递过来的相关上下文，利用提示工程构建提示词，借助大语言模型对当前用户问题进行改写；智能问答：根据相关上下文和当前用户问题，判断是否能够直接回答改写后的用户问题：若判定结果为是，则调用大语言模型，将历史对话和当前问题作为输入，生成直接回答；若判定结果为否，则将改写后的用户问题转化为向量，从离线构建的向量知识库中进行向量检索，获取相关的知识信息，再通过提示工程利用改写后的用户问题和检索结果构建提示词并输入大语言模型中获取模型回答。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于上下文信息聚合的智能问答方法、系统、设备及介质
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