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申请/专利权人：上海杏脉信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种医生诊疗能力评估方法、系统、存储介质及电子设备。所述医生诊疗能力评估方法包括：获取医生的诊疗记录和诊疗模板；使用预训练语言模型提取所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量；使用深度度量学习模型将所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量映射到嵌入空间，以得到所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量；根据所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量之间的相似度评估医生的诊疗能力。所述医生诊疗能力评估方法能够提升评估结果的准确性和效率，通过自动化流程减少了人为误差，增强了评估结果的客观性。
主权项：1.一种基于预训练语言模型和深度度量学习的医生诊疗能力评估方法，其特征在于，包括：获取医生的诊疗记录和诊疗模板；使用预训练语言模型提取所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量；使用深度度量学习模型将所述诊疗记录和所述诊疗模板的特征向量映射到嵌入空间，以得到所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量；根据所述诊疗记录和所述诊疗模板的嵌入向量之间的相似度评估医生的诊疗能力。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海杏脉信息科技有限公司 医生诊疗能力评估方法、系统、存储介质及电子设备
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