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申请/专利权人：湖南科技大学三亚研究院
摘要：本发明公开了一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统，包括：将雾霾图像输入大气散射模型，根据雾霾图像通过计算获得雾霾图像与大气光归一后的图像；通过读取雾霾图像的像素值，计算获得雾霾图像与大气光值相除比后的归一化图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差，拟合出统计线确定透射图；其中统计度分量为局部像素的平均值与标准差的比值，局部像素为读取雾霾图像的像素值；引入上下正则化和引导滤波器优化透射图，获得优化后的透射图；基于优化后的透射图和大气光输入大气散射模型，获得最终的去雾图像。本发明为每幅局部图像构建了统计线，从而更好地估算透射率，进而做到同时去雾并保留细节与清晰度的视觉效果。
主权项：1.一种基于统计先验的多场景图像增强方法，其特征在于，包括：将雾霾图像输入大气散射模型，根据所述雾霾图像通过计算获得雾霾图像与大气光归一后的图像；通过读取雾霾图像的像素值，计算获得雾霾图像与大气光值相除比后的归一化图像中每个局部图像块的统计度分量和标准差，拟合出统计线确定透射图；其中所述统计度分量为局部像素的平均值与所述标准差的比值，所述局部像素为读取雾霾图像的像素值；引入上下正则化和引导滤波器优化所述透射图，获得优化后的透射图；基于所述优化后的透射图和大气光输入所述大气散射模型，获得最终的去雾图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南科技大学三亚研究院 一种基于统计先验的多场景图像增强方法及系统
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