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申请/专利权人：武汉极目智能技术有限公司
摘要：本发明提供了一种多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质，方法包括：在自车端侧通过对采集同一时刻的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流进行初次风险评估得到实时风险和累积风险，对实时风险进行及时报警，将累积风险对应的数据上传至云端，通过训练的多个MLLM大模型进行第二级风险评估得到驾驶员状态和算法置信度信息，对算法置信度高且高风险数据进行报警干预，对算法置信度高但低风险数据不报警，对算法置信度不高的数据通过风控人员进行人工审核，依据人工判断的风险程度确定是否进行干预操作。本发明通过引入大模型进行二级风险预警以有效降低运营成本，提高风险预警效率，保证所有风险都能得到有效处理，提高用户体验。
主权项：1.一种多级驾驶风险管控方法，其特征在于，包括：采集同一时刻自车的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流；在自车端侧，通过所述前视视频流、所述车身信息数据和所述DMS视频流进行初次风险评估，依据初次风险评估结果判断实时风险和累积风险，对所述实时风险报警，对所述累积风险不报警，所述实时风险包括无主动操作碰撞实时风险、疲劳且偏离车道风险和分神且偏离车道风险；在云端，通过训练的多个MLLM大模型对提取的与所述累积风险对应的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流进行第二级风险评估得到驾驶员状态和算法置信度信息，依据置信度阈值、所述驾驶员状态和所述算法置信度信息进行高风险、低风险判断，对所述高风险进行报警干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉极目智能技术有限公司 多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质
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