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多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质 

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申请/专利权人:武汉极目智能技术有限公司

摘要:本发明提供了一种多级驾驶风险管控方法、系统、设备及介质,方法包括:在自车端侧通过对采集同一时刻的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流进行初次风险评估得到实时风险和累积风险,对实时风险进行及时报警,将累积风险对应的数据上传至云端,通过训练的多个MLLM大模型进行第二级风险评估得到驾驶员状态和算法置信度信息,对算法置信度高且高风险数据进行报警干预,对算法置信度高但低风险数据不报警,对算法置信度不高的数据通过风控人员进行人工审核,依据人工判断的风险程度确定是否进行干预操作。本发明通过引入大模型进行二级风险预警以有效降低运营成本,提高风险预警效率,保证所有风险都能得到有效处理,提高用户体验。

主权项:1.一种多级驾驶风险管控方法,其特征在于,包括:采集同一时刻自车的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流;在自车端侧,通过所述前视视频流、所述车身信息数据和所述DMS视频流进行初次风险评估,依据初次风险评估结果判断实时风险和累积风险,对所述实时风险报警,对所述累积风险不报警,所述实时风险包括无主动操作碰撞实时风险、疲劳且偏离车道风险和分神且偏离车道风险;在云端,通过训练的多个MLLM大模型对提取的与所述累积风险对应的前视视频流、车身信息数据和DMS视频流进行第二级风险评估得到驾驶员状态和算法置信度信息,依据置信度阈值、所述驾驶员状态和所述算法置信度信息进行高风险、低风险判断,对所述高风险进行报警干预。

全文数据:

权利要求:

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