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申请/专利权人：上海商甲信息科技有限公司
摘要：本申请提供一种计算机网络用户行为分析的方法，方法包括采集用户关于使用网络的行为数据；使用优化的O‑VQA模型对所述行为数据进行图像和文本的联合分析；利用DQN强化学习算法对所述用户的网络行为进行建模和预测；根据预测结果进行用户行为分析和推荐。基于提出的方法，使得网络用户的行为分析更加全面精准。
主权项：1.一种计算机网络用户行为分析的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.采集用户关于使用网络的行为数据；所述行为数据包括访问行为、广告点击行为、搜索行为、购买行为、社交媒体行为、在线视频行为、网络游戏行为、应用程序使用行为、网络通信行为以及网络安全行为中的至少一种；S2.使用优化的O-VQA模型对所述行为数据进行图像和文本的联合分析；所述优化的O-VQA模型是由BERT+VGG19联合构建；所述联合分析具体包括以下步骤：S21.使用预训练模型BERT对所述行为数据中的文本数据进行特征提取；S22.使用预训练的深度卷积神经网络VGG19对所述行为数据中的图像进行特征提取；S23.拼接所述提取的文本特征与图像特征，得到一个综合的特征表达；将所述拼接后的特征输入到3层全连接层中，使用激活函数ReLU来引入非线性；使用softmax函数将输出转化为概率分布；S24.得到所述用户行为中的视觉和语义信息；S3.利用DQN强化学习算法对所述用户的网络行为进行建模和预测；S4.根据预测结果进行用户行为分析和推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海商甲信息科技有限公司 一种计算机网络用户行为分析的方法
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