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申请/专利权人：安徽师范大学
摘要：本发明提供基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法及系统，方法包括：利用深度优先搜索进行初始测试用例生成；执行生成的测试用例，并获取运行时信息；基于运动时信息进行提示词生成；基于大语言模型生成变异操作；对初始测试用例进行事件变异并执行；对初始测试用例进行组件变异并执行；对触发的适老缺陷进行自动识别。本发明解决了难以生成高效的测试用例来触发移动应用中的适老缺陷、难以对适老缺陷这一类问题进行自动化识别检测的技术问题。
主权项：1.基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、利用深度优先搜索，对具有适老化模式的移动应用进行自动化遍历，生成初始测试用例；S2、执行所述初始测试用例，并获取运行时信息；对于每一个运行状态si，收集该所述运行状态下，移动应用的运行时信息，其中，所述运行时信息包括：关联GUI布局文件、运行时GUI截图；S3、基于所述运动时信息，结合测试用例变异目标生成提示词，据以引导预置大语言模型进行变异操作，以将所述初始测试用例，变异为高效触发适老缺陷测试用例；S4、获取所述预置大语言模型的输出结果，据以解析得到变异事件；S5、对所述初始测试用例，根据所述变异事件进行事件变异操作、用例执行操作；S6、基于所述预置大语言模型的所述事件变异操作，对初始测试用例进行组件变异并执行，以得到变异运行信息；S7、基于初始运行信息、所述变异运行信息，根据适老缺陷特征，对所述运行时信息进行特征分析匹配，以识别得到适老缺陷，生成适老缺陷报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽师范大学 基于大语言模型的移动软件适老缺陷检测方法及系统
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