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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本发明公开了一种疾病靶点预测模型训练方法及系统，属于医疗诊断技术领域，训练方法包括：从数据库获取基因芯片的SNP位点；对基因芯片的SNP位点进行特征初筛，经过特征初筛后，对一维基因序列进行独热编码，得到每个基因原始矩阵，形成样本数据；将经过初筛后得到的样本数据划分为训练集和测试集，在训练集上利用基因芯片数据和GO信息构建基因超图网络，基因超图网络进行拆分，以节点图网络对应基因，超边对应基因的生物通路，将样本数据中基因原始矩阵作为输入，输出预测疾病的连续值，训练得到超图嵌入模型，并在测试集上进行验证，得到疾病靶点预测模型。本发明利用GO信息构建基因的超图嵌入，提高基因的表征能力，以更好地对疾病进行预测。
主权项：1.一种疾病靶点预测模型训练方法，其特征在于，包括：从数据库获取基因芯片的SNP位点；对基因芯片的SNP位点进行特征初筛，经过特征初筛后，对一维基因序列进行独热编码，得到每个基因原始矩阵，形成样本数据；将经过初筛后得到的样本数据划分为训练集和测试集，在训练集上利用基因芯片数据和GO信息构建基因超图网络，基因超图网络进行拆分，以节点图网络对应基因，超边对应基因的生物通路，将样本数据中基因原始矩阵作为输入，输出预测疾病的连续值，训练得到超图嵌入模型，并在测试集上进行验证，得到疾病靶点预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 疾病靶点预测模型训练方法及系统
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