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申请/专利权人：深圳市丰宜科技有限公司
摘要：本发明提供一种自动化智能化检核无人零售终端异常的方法及系统，包括：在无人零售终端设备上安装传感器，并配置数据采集和传输模块；实时采集设备的运行状态数据，并上传至云端服务器；在云端服务器上利用深度学习算法对数据进行预处理、特征提取和模型训练；终端设备利用模型对实时采集的数据进行异常检测，并在检测到异常时触发设备策略预警机制；定期或根据实际需要，收集新的设备运行状态数据，对深度学习模型进行在线更新和优化。本发明实现对无人零售终端设备异常的及时发现和处理，通过自动化数据采集、智能异常检测、自动预警和处理机制，提升无人零售终端的监控效率和准确性，减少人工干预的需求，同时确保数据的可追溯性和沉淀。
主权项：1.一种自动化智能化检核无人零售终端异常的系统，其特征在于，该系统包括：数据采集层，包括若干传感器，用于实时采集无人零售终端设备的运行状态数据，以及数据传输模块，用于将采集到的数据上传至数据处理层；数据处理层，包括数据接收与预处理模块，用于接收原始数据并进行清洗、归一化这些预处理操作；特征提取与模型训练模块，用于从预处理后的数据中提取关键特征，并利用这些特征训练深度学习模型；异常检测层，包括模型应用与异常判断模块，用于将训练好的模型应用于实时数据，判断设备是否出现异常；策略预警与反馈层，包括预警触发与信息发送模块，用于判断出异常时，自动触发对应策略预警机制，并通过消息、短信、邮件的方式将预警信息发送给相关人员；模型在线优化模块，用于根据新的数据不断更新和优化模型，提高异常检测的准确性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市丰宜科技有限公司 一种自动化智能化检核无人零售终端异常的方法及系统
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