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申请/专利权人：杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院);北京航空航天大学;杭州三海电子科技股份有限公司
摘要：一种基于大语言模型的轴承故障诊断系统、方法及程序产品，属于人工智能技术领域。系统中。振动传感器用于获取轴承的振动电信号；特征提取模块根据振动电信号的抽样值提取时域特征向量和频域特征向量；拼接模块将时域特征向量和频域特征向量拼接形成拼接向量；第一嵌入模块在拼接向量中的每个特征的前面或后面嵌入特征名称标签向量形成微调向量；第二嵌入模块在微调向量的前面或后面嵌入轴承标签向量形成输入向量而后提供给故障诊断模型；故障诊断模型根据输入向量对轴承进行故障诊断，所述故障诊断模型由冻结了部分层的大语言模型训练而成。本发明显著提升了轴承故障诊断系统的效率和准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的轴承故障诊断系统，其包括振动传感器，振动传感器用于获取轴承的振动电信号，其特征在于，所述系统还包括提取模块、拼接模块、第一嵌入模块、第二嵌入模块和故障诊断模型，其中，特征提取模块根据振动电信号的抽样值提取时域特征向量和频域特征向量；拼接模块将时域特征向量和频域特征向量拼接形成拼接向量；第一嵌入模块在拼接向量中的每个特征的前面或后面嵌入特征名称标签向量形成微调向量；第二嵌入模块在微调向量的前面或后面嵌入轴承标签向量形成输入向量而后提供给故障诊断模型；故障诊断模型根据输入向量对轴承进行故障诊断，所述故障诊断模型由冻结了部分层的大语言模型训练而成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院) 北京航空航天大学 杭州三海电子科技股份有限公司 基于大语言模型的轴承故障诊断系统、方法及程序产品
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