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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于曲线小波注意力和傅里叶进行低光照图像增强方法，使用公共基准含有配对正常光图像和低光照图像构建训练集；构建低光照图像增强模型，并将训练集输入低光照图像增强模型进行训练，得到细节增强图像；基于频域损失、空间域损失和感知损失构建细节增强图像与正常光照图像的损失函数，根据损失函优化低光照图像增强模型；根据优化低光照图像增强模型对低光照图像增强。本发明方法能够更好处理低光照环境下的图像内容恢复，颜色一致性以及能够抑制噪声。
主权项：1.基于曲线小波注意力和傅里叶进行低光照图像增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、使用公共基准含有配对正常光照图像和低光照图像构建训练集；步骤2、构建低光照图像增强模型，并将训练集输入低光照图像增强模型进行训练，得到细节增强图像；步骤3、基于频域损失、空间域损失和感知损失构建细节增强图像与正常光照图像的损失函数，根据损失函优化低光照图像增强模型；步骤4、根据优化低光照图像增强模型对低光照图像增强。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于曲线小波注意力和傅里叶进行低光照图像增强方法
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