龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东航天电子技术研究所
摘要：本发明属于低空间分辨率遥感图像的小目标检测领域，提供一种基于信息增强的双阶段小目标检测算法，具体包括：获取至少一幅图像；利用卷积神经网络提取所述图像的多尺度特征；利用特征融合金字塔网络对所述的多尺度特征图进行特征融合；RPN候选区域根据多尺度特征生成高质量的候选框用于提取原始图像的疑似目标区域；之后对候选区域进行RoI对齐操作获取RoI池化特征，并与全局上下文特征和局部上下文特征级联；将级联后的融合特征送入带有分类识别分支和回归定位分支的检测头进行识别与定位后，得到最终的检测结果。本发明联合目标自身信息和上下文信息增强小目标的特征信息，提升了小目标的检测能力。
主权项：1.一种基于信息增强的双阶段小目标检测算法，其特征在于，其包括：步骤1：获取至少一副高分辨率卫星遥感图像，图像大小为608cm608cm，对图像进行标准差归一化处理；步骤2：利用Resnet101作为主干网络，提取图像中目标的4个尺度特征，即降采样4、8、16、32倍的特征，，，；步骤3：根据特征金字塔的生成规则，对特征图，，，进行融合处理，得到多尺度特征，，，，；步骤4：对ResNet主干网络中深层特征进行全局池化特征提取，获取反映目标与场景关联关系的全局上下文特征；步骤5：RPN网络根据多尺度特征生成高质量的旋转候选框用于提取原始图像的疑似目标区域，并通过金字塔局部上下文嵌入模块，获取局部上下文特征；步骤6：将候选区域本身的特征、全局上下文特征和局部上下文特征进行特征融合，送入带有分类识别分支和回归定位分支的检测头进行识别与定位后，得到最终的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东航天电子技术研究所 一种基于信息增强的双阶段小目标检测算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号