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申请/专利权人：三峡集团四川能源投资有限公司;中国长江三峡集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法，涉及关键基础设施风险评估领域；其首先利用灾害文本大数据深度挖掘大样本历史灾害事件蕴藏的风险组成要素的微观因果结构，绘制泛化的光伏项目自然灾害风险知识图谱；再基于知识图谱和复杂网络视角，通过机仿真刻画复合风险系统的动力学过程，识别风险传导的关键节点与主要路径；最后基于风险传导的关键节点和主要路径，构建基于贝叶斯网络的光伏项目自然灾害风险评估模型；本发明，可以克服当前综合指标法和机理模型法在风险评估主观性强、模型验证困难等方面的局限，为光伏项目自然灾害风险客观精准评估提供了一条创新途径。
主权项：1.一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法，其特征在于，包括：步骤S1：利用灾害文本大数据深度挖掘大样本历史灾害事件蕴藏的风险组成要素的微观因果结构，绘制泛化的光伏项目自然灾害风险知识图谱；步骤S2：基于光伏项目自然灾害风险知识图谱和复杂网络视角，通过计算机仿真刻画复合风险系统的动力学过程，识别风险传导的关键节点与主要路径；步骤S3：最后基于风险传导的关键节点和主要路径，构建基于贝叶斯网络的光伏项目自然灾害风险评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡集团四川能源投资有限公司 中国长江三峡集团有限公司 一种基于知识图谱的光伏项目自然灾害风险评估方法
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