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申请/专利权人：广州工程技术职业学院
摘要：本发明属于图像识别技术领域，公开了一种海洋生物种类的预测方法及装置、设备、存储介质，对接收到的洞穴待测图进行特征提取，获得目标特征值，目标特征值包括大小特征值、形状特征值、洞内特征值、潮湿程度特征值和生物痕迹特征值；根据目标特征值以及特征权重系数，计算洞穴待测图的预测综合得分，预测得到目标海洋生物种类，相比人为目测的方式，本发明通过提取多个不同特征值，可以提高海洋生物种类预测的效率和准确性，从而减少盲目赶海，提升用户赶海乐趣。
主权项：1.一种海洋生物种类的预测方法，其特征在于，包括：对接收到的洞穴待测图进行特征提取，获得目标特征值，所述目标特征值包括大小特征值、形状特征值、洞内特征值、潮湿程度特征值和生物痕迹特征值；根据所述目标特征值以及特征权重系数，计算所述洞穴待测图的预测综合得分；其中，所述特征权重系数通过训练卷积神经网络得到；根据所述预测综合得分，预测得到对应的目标海洋生物种类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州工程技术职业学院 海洋生物种类的预测方法及装置、设备、存储介质
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