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一种融合GNSS-R和SAR数据的高时空分辨率土壤湿度反演方法 

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申请/专利权人:成都市勘察测绘研究院(成都市基础地理信息中心)

摘要:本发明提供了一种融合GNSS‑R和SAR数据的高时空分辨率土壤湿度反演方法,包括以下步骤:确定目标区域,获取目标区域的GNSS‑R数据、SAR数据和反演数据;对GNSS‑R数据、SAR数据和反演数据进行预处理,得到GNSS‑R地表反射率数据、SAR后向散射系数数据和统一反演数据;推导GNSS‑R地表反射率和SAR后向散射系数的理论关系;基于GNSS‑R地表反射率数据和SAR后向散射系数数据对推导的理论关系进行验证;基于XGBost算法构建高时空分辨率GNSS‑R地表反射率模型,并进行验证;基于XGBost算法和高时空分辨率GNSS‑R地表反射率模型构建高时空分辨率土壤湿度反演模型,并进行验证。

主权项:1.一种融合GNSS-R和SAR数据的高时空分辨率土壤湿度反演方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:确定目标区域,获取目标区域的GNSS-R数据、SAR数据和反演数据;S2:对GNSS-R数据、SAR数据和辅助数据进行预处理,得到GNSS-R地表反射率数据、SAR后向散射系数数据和统一反演数据;S3:推导GNSS-R地表反射率和SAR后向散射系数的理论关系;S4:基于GNSS-R地表反射率数据和SAR后向散射系数数据对推导的理论关系进行验证;S5:基于XGBoost算法构建高时空分辨率GNSS-R地表反射率模型,并进行验证;S6:基于XGBoost算法和高时空分辨率GNSS-R地表反射率模型构建高时空分辨率土壤湿度反演模型,并进行验证。

全文数据:

权利要求:

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