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申请/专利权人：绍兴文理学院
摘要：本发明公开了一种基于DTU技术的水产养殖定制化服务系统，属于数据处理系统技术领域，包括：采集模块，用于通过多模态传感器采集水产品养殖区域的水质实时数据；预处理模块，用于进行包括数据冗余编码的预处理；获取模块，用于获取水质需求数据和水质历史数据；预警模块，用于发出预警；构建模块，用于结合伯努利微分方程向灰色模型中添加非线性项，构建改进灰度模型；第一预测模块，用于输出预设步长后的预测水质数据；第二预测模块，用于结合水质历史数据，通过蒙特卡洛模拟算法对预测水质数据进行区间预测，得到预测水质数据区间；调控模块，用于以水产品的水质需求为目标，根据预测水质数据和预测水质数据区间调控水产品养殖区域。
主权项：1.一种基于DTU技术的水产养殖定制化服务系统，其特征在于，所述水产养殖定制化服务系统包括多模态传感器、数据预处理模块、DTU设备和服务器终端，所述多模态传感器通过所述数据预处理模块与所述DTU设备连接，所述DTU设备与所述服务器终端连接；所述基于DTU技术的水产养殖定制化服务系统还包括：采集模块，用于通过所述多模态传感器采集水产品养殖区域的水质实时数据；预处理模块，用于将所述水质实时数据输入至所述数据预处理模块进行包括数据冗余编码的预处理，并将预处理后的数据通过所述DTU设备传入所述服务器终端；获取模块，用于获取水产品的水质需求数据和水产品养殖区域的水质历史数据；预警模块，用于将解码后的水质实时数据与所述水质需求数据进行比对，在所述水质实时数据不符合所述水质需求数据的情况下，发出预警；构建模块，用于结合伯努利微分方程向灰色模型中添加非线性项，构建改进灰度模型；第一预测模块，用于将所述水质历史数据和所述水质实时数据组成时间序列，并将所述时间序列输入至所述改进灰度模型进行点预测，输出预设步长后的预测水质数据；第二预测模块，用于结合所述水质历史数据，通过蒙特卡洛模拟算法对所述预测水质数据进行区间预测，得到预测水质数据区间；调控模块，用于以所述水产品的水质需求为目标，根据所述预测水质数据和所述预测水质数据区间调控所述水产品养殖区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 绍兴文理学院 一种基于DTU技术的水产养殖定制化服务系统
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