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申请/专利权人：浙江理工大学
摘要：本发明提供一种基于Alphawrapping算法获得定制袜品模型的方法，涉及数字化定制技术领域，方法包括：基于输入的用户足部3D模型，通过包裹模型生成算法生成包裹模型，包裹模型生成算法以Alphawrapping算法为基础，结合网格平滑和细分算法，保证生成的包裹模型符合后续工艺参数获取算法的要求；通过贴合度指标和样式指标构建评价函数，进而判断包裹模型是否满足定制袜品模型要求；以评价函数作为模拟退火算法的评价函数，通过迭代优化获得最优的Alphawrapping算法输入参数，以输入参数生成的包裹模型作为定制袜品模型。本发明根据定制袜品模型的要求，提出两种指标分别衡量模型的贴合度和样式，以此构建评价函数用于模拟退火算法对于Alphawrapping算法的改进，使得参数和的自动优化调整。
主权项：1.一种基于Alphawrapping算法获得定制袜品模型的方法，其特征在于，包括：S1、基于输入的用户足部3D模型，通过包裹模型生成算法生成包裹模型，所述包裹模型生成算法以Alphawrapping算法为基础，结合网格平滑和细分算法，保证生成的所述包裹模型符合后续工艺参数获取算法的要求；S2、通过贴合度指标和样式指标构建评价函数如下，Cs＝λ×A+μ×B上述式中，λ和μ分别为贴合度指标和样式指标的权重，λ+μ＝1，设置λ＝0.5和μ＝0.5，当Cs越接近1，表明生成的所述包裹模型越符合定制袜要求，进而判断所述包裹模型是否满足定制袜品模型要求；S3、以所述评价函数作为模拟退火算法的评价函数，通过迭代优化获得最优的Alphawrapping算法输入参数，并以所述输入参数生成的包裹模型作为定制袜品模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江理工大学 一种基于Alpha wrapping算法获得定制袜品模型的方法
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