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申请/专利权人：自动化机器学习有限公司
摘要：本发明涉及运行预测引擎的方法和装置。本发明主要包括如下特征：生成具有不同引擎结构和参数集的两个或多个模型；根据数据和特征生成两个或多个状态；将所述模型或所述模型中的一部分部署到所述状态；选择每个状态下排名靠前的模型；按状态将所选择的模型部署到实时引擎；根据实时数据和特征确定每个状态的概率权重；利用相应的概率权重对每个状态的模型的多个预测结果进行集成；提供集成的预测结果作为预测引擎的输出。从而提供一种对环境变化反应迅速、精准且高效的机器学习引擎。
主权项：1.一种运行预测引擎的方法，包括：生成具有不同引擎结构和参数集的两个或多个模型；根据数据和特征生成两个或多个状态；将所述模型或所述模型中的一部分部署到所述状态；选择每个状态下排名靠前的模型；按状态将所选择的模型部署到实时引擎；根据实时数据和特征确定每个状态的概率权重；利用相应的概率权重对每个状态的模型的多个预测结果进行集成；提供集成的预测结果作为预测引擎的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 自动化机器学习有限公司 用于运行预测引擎的方法和装置
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