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申请/专利权人：深信服科技股份有限公司
摘要：本申请公开一种脚本文件的混淆检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取M个不同混淆检测模型和待检测脚本文件；利用M个不同混淆检测模型中每个混淆检测模型分别对脚本文件进行检测，得到M个检测结果；M个检测结果一致时，基于检测结果确定所述脚本文件是否为混淆脚本文件。如此，利用M个混淆检测模型对脚本文件检测得到M个检测结果，M个检测结果一致时，根据检测结果确定脚本文件为混淆脚本文件或者非混淆脚本文件。后续可利用具备检测结果一致的脚本文件对混淆检测模型反复训练，使得对待检测的脚本文件可准确检测为混淆脚本文件或者非混淆脚本文件，解决现有只能确定特定脚本文件类别问题，即解决混淆检测模型过拟合的问题。
主权项：1.一种脚本文件的混淆检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取M个不同的混淆检测模型，并获取待检测的脚本文件；其中，M为大于等于2的正整数；所述M个不同的混淆检测模型基于M个特征工程构建的特征提取模型对所述脚本文件进行特征提取，得到M个特征提取结果，并将所述M个特征提取结果输入至M个机器学习算法构建的预设检测模型训练生成；当M取值为2时，所述特征提取模型包括词法特征构建的特征提取模型和黑白词构建的特征提取模型，所述词法特征构建的特征提取模型用于对所述脚本文件进行词法分析，生成所述脚本文件对应的单词流，并按照第一特征提取结果规则中单词类型顺序对所述单词流中不同类型单词对应的数量进行特征提取，所述黑白词构建的特征提取模型用于对所述脚本文件进行黑白词分析，提取所述脚本文件中所有的黑词和白词，并按照第二特征提取结果规则中词类型顺序对所述脚本文件中的黑词数量和白词数量进行特征提取；利用所述M个不同的混淆检测模型中每个混淆检测模型分别对所述脚本文件进行检测，得到M个检测结果；所述M个检测结果一致时，基于所述检测结果确定所述脚本文件是否为混淆脚本文件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深信服科技股份有限公司 一种脚本文件的混淆检测方法、装置、设备及存储介质
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