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申请/专利权人：宁波星巡智能科技有限公司

摘要：本发明涉及看护技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法和装置，解决了吞咽障碍风险识别的准确性较低、对被试者来说缺乏便捷性的问题。该方法包括：获取包括用户用餐场景的视频图像，从视频图像中选取若干视频帧；根据若干视频帧，获取每一视频帧中用户的面部区域图像和颈部区域图像；根据若干视频帧中的面部区域图像，提取嘴形特征和进食速度特征；根据若干视频帧中的颈部区域图像，提取颈部运动特征；根据嘴形特征、进食速度特征和颈部运动特征，确定用户存在吞咽障碍风险的程度。本发明能够提高吞咽障碍风险识别的准确性。

主权项：1.一种基于机器视觉的吞咽障碍风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括用户用餐场景的视频图像，从所述视频图像中选取若干视频帧，其具体包括：通过摄像设备获取视频图像；将所述视频图像转换为若干视频帧；根据所述视频帧，通过用户识别模型，确定用户是否属于目标用户；根据所述视频帧，通过餐饮用品识别模型，输出餐饮用品信息；当用户属于目标用户时，判断所述餐饮用品信息是否满足预设条件，若满足，则将所述视频图像作为所述包括用户用餐场景的视频图像；根据所述若干视频帧，获取每一视频帧中所述用户的面部区域图像和颈部区域图像；根据所述若干视频帧中的所述面部区域图像，提取嘴形特征；根据所述若干视频帧中的所述面部区域图像，提取进食速度特征；根据所述若干视频帧中的所述颈部区域图像，提取颈部运动特征，其具体包括：根据所述若干视频帧中的所述颈部区域图像，确定颈部纹理动态特征；根据所述若干视频帧中的所述颈部区域图像，确定颈部轮廓动态特征，其具体包括：根据所述若干视频帧中每一帧的所述颈部区域图像，提取所述颈部区域图像的轮廓线；确定所述轮廓线中若干个点处的曲率；确定相邻的两视频帧中的轮廓线上所述若干个点的曲率差异；将相邻的两视频帧中的轮廓线上所述若干个点的曲率差异按照预定义的排序方式排列，形成曲率差异序列；根据所述若干视频帧确定的若干个所述曲率差异序列，得到所述颈部轮廓动态特征；根据所述颈部纹理动态特征和所述颈部轮廓动态特征，确定所述颈部运动特征；根据所述嘴形特征、所述进食速度特征和所述颈部运动特征，确定所述用户存在吞咽障碍风险的程度。

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