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申请/专利权人:西南林业大学
摘要:本发明涉及山地森林冠层高度估测技术领域,公开了一种山地森林冠层高度精准估测方法及系统,该方法包括:获取多源遥感数据集;提取多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征,构建遥感数据特征集;采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系,以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系,构建深度马尔可夫模型;获取机载雷达的森林冠层高度模型,基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型,预测森林冠层高度。本发明基于Landsat8光学遥感数据、Alos‑2极化SAR数据、星载激光雷达GEDI数据,以地形坡度为哑变量,采用深度学习的马尔可夫回归DMR进行森林冠层高度估计,能有效提高山地条件下森林冠层高度估计精度。
主权项:1.一种山地森林冠层高度精准估测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取多源遥感数据集;其中,所述多源遥感数据集包括星载激光雷达数据、微波遥感数据、光学遥感数据和地形数据;S2:提取所述多源遥感数据集中不同类型多源遥感数据的数据特征,构建遥感数据特征集;S3:采用循环神经网络捕捉序列数据的长期依赖关系,以马尔可夫计算序列数据状态之间的转移关系,构建深度马尔可夫模型;S4:获取机载雷达的森林冠层高度模型,基于遥感数据特征集和深度马尔可夫模型,预测森林冠层高度。
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权利要求:
百度查询: 西南林业大学 山地森林冠层高度精准估测方法及系统
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