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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测方法及系统，包括以下步骤：获取双极化SAR图像，对图像进行预处理后生成VV和VH的双极化图像，并计算雷达植被指数；构建基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测模型；推算影像采集时刻的目标水稻生长天数；水稻叶面积指数估测，将计算的雷达植被指数和得到的水稻生长天数带入建立的基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测模型，即可求得当前影像采集时刻的目标水稻叶面积指数。本发明建立了基于冠层动态约束的植被指数、水稻叶面积指数和种植天数的连续关系，对水稻叶面积指数的跨区域和跨年预测具有很强的普适性。
主权项：1.一种基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取双极化SAR图像，对图像进行预处理后生成VV和VH的双极化图像，并计算雷达植被指数；（2）构建基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测模型；（3）推算影像采集时刻的目标水稻生长天数；（4）水稻叶面积指数估测，将步骤（1）中计算的雷达植被指数和步骤（3）中得到的水稻生长天数带入步骤（2）中建立的基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测模型，即可求得当前影像采集时刻的目标水稻叶面积指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于冠层结构动态约束的双极化SAR图像水稻叶面积指数估测方法及系统
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