龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明适用于交通运输环境污染领域，提供了一种基于XGBoost模型的高速公路路段碳排放估测方法，包括：S1、引入宏观特性，结合1‑4类客车和1‑6类货车的收费公路车辆车型分类标准，计算得到分车型的平均能源消耗，并转换为分车型平均碳排放量，获得具有本地化特性的分车型碳排放因子；S2、结合微观特性，筛选出部分代表性的仿真参数数值组合，模拟并采集得到仿真路段分车型能耗等数据，基于分车型碳排放因子计算路段碳排放量，并对该碳排放量修正，形成模型所需的训练数据集；S3、使用训练数据集对XGBoost模型进行模型训练和参数调优，对高速公路路段进行碳排放量估测。本发明为高速公路路段级的碳排放测算提供了一种简易、可行且准确的方法框架。
主权项：1.一种基于XGBoost模型的高速公路路段碳排放估测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对车型进行分类，并收集研究地区的高速公路收费流水数据和客、货运企业的专项调查数据，计算得到燃油汽车分车型碳排放因子；S2、确定交通运行中的分车型所占比例和特征变量，并利用已确定的特征变量，通过仿真模型模拟不同条件下的交通运行情况，生成交通数据，并利用交通数据计算出路段的碳排放量，作为训练数据集的标签值，并通过仿真中统计的分车型平均百公里油耗量对不同坡度下的路段碳排放量进行修正；S3、对基于机器学习的XGBoost模型进行训练，设置初始模型参数，通过将获得的训练数据集依次输入至模型进行拟合并反馈模型预测值与标签值的均方根误差，同时以最小化该均方根误差为优化目标，通过参数优化器进行模型参数调优，获得路段碳排放估测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 一种基于XGBoost模型的高速公路路段碳排放估测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号