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申请/专利权人：张天龙

摘要：本发明公开了基于车载OS的多模态AI大脑构建方法，包括以下步骤：S1.需求分析，收集和分析系统需求，确定多模态感知和交互功能的具体要求，明确系统的性能指标、数据处理能力和安全性要求；本发明通过视觉、听觉、嗅觉、触觉多模态感知模块，能够全面感知车内外环境，提供更准确和丰富的信息，视觉模块不仅监控驾驶员状态，还感知外部环境，听觉模块不仅捕捉车内语音，还检测外部警告声，交互情感模块通过灯光和虚拟助手形象，实现了自然的人机交互，增强了驾驶体验，AI情绪表达和虚拟助手的互动，使得驾驶体验更加智能和人性化，实现了对车辆各系统的全面控制和实时监测，并结合多模态数据提供智能语音交互，使得驾驶更加安全和便捷。

主权项：1.基于车载OS的多模态AI大脑构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.需求分析，收集和分析系统需求，确定多模态感知和交互功能的具体要求，明确系统的性能指标、数据处理能力和安全性要求；S2.系统架构设计，设计整体系统架构，确定各功能模块的逻辑分布和数据流动，定义各模块之间的接口和通信协议；S3.硬件选择和集成，选择适合的摄像头、麦克风、传感器和触控设备，确定这些硬件设备的安装位置和连接方式；S4.软件平台搭建，搭建车载OS平台，确保其具有良好的扩展性和稳定性，集成各硬件设备的驱动程序，确保硬件与OS的兼容性；S5.数据采集和预处理，开发数据采集模块，实时获取各硬件设备的数据，实施数据预处理步骤，包括降噪、去重和格式转换；S6.AI模型开发和训练，选择和开发适合的AI模型，包括视觉、语音、嗅觉和触觉感知模型，使用大量数据集训练模型，优化其性能和准确性；S7.多模态数据融合，设计并实现多模态数据融合算法，综合处理来自不同传感器的数据，确保数据融合后的结果能够准确反映车内外环境和驾驶员状态；S8.人机交互界面设计，设计直观、易用的用户交互界面，包括语音指令和触控操作界面，开发虚拟助手和情感显示功能，提升用户体验；S9.系统集成和调试，将所有模块集成到车载OS平台上，确保各模块协同工作，进行全面的系统调试，排除各类潜在故障和性能瓶颈；S10.功能验证和优化，进行功能验证测试，确保系统满足设计需求和性能指标，根据测试结果进行系统优化，提高整体运行效率和用户满意度；S11.安全性和隐私保护，实施安全措施，保护系统免受外部攻击和数据泄露，确保用户隐私得到充分保护，遵守相关法规和标准，用户培训和文档编写，开展用户培训，帮助用户熟悉系统的操作和功能，编写详细的系统使用手册和技术文档，提供给用户和维护人员；S12.部署和维护，将系统部署到车辆上，确保其正常运行，进行持续的系统维护和更新，确保其长期稳定和高效。

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权利要求：

百度查询： 张天龙 基于车载OS的多模态AI大脑构建方法、终端和存储介质