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申请/专利权人：江西省生态环境科学研究与规划院
摘要：本发明涉及一种确定区域干旱影响最佳时间尺度的方法，首先根据研究区范围筛选气象站点或栅格气象数据，计算区域不同时间尺度的平均面雨量，基于区域多光谱卫星遥感数据，计算区域最小时间尺度归一化植被指数，并在此基础上合成与面雨量时间尺度一致的区域平均归一化植被指数，计算不同时间尺度下的长时间序列平均面雨量与平均归一化植被指数之间的一阶差分相关关系，相关性系数最大的时间尺度即为干旱缺水影响区域的最佳时间尺度。本发明方法一定程度上弥补了在开展干旱风险评估、预测等涉及时间尺度的干旱时空特征研究时，依据经验或文献选择时间尺度进行特征分析的不足，通过本方法确定最佳时间尺度后可更加精准的分析干旱特征。
主权项：1.一种确定区域干旱影响最佳时间尺度的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，根据研究区空间范围S，筛选覆盖研究区的站点类型降雨数据或栅格类型降雨数据，其中，站点类型降雨数据插值出的空间范围和栅格类型降雨数据的空间范围均需要覆盖整个研究区；步骤S2，将站点类型降雨数据或栅格类型降雨数据整理成长时间序列的时间尺度T数据集，使用泰森多边形法基于站点类型降雨数据或使用平均值法基于栅格类型降雨数据，计算出研究区内长时间序列的时间尺度T区域平均面雨量；步骤S3，基于各类覆盖研究区的多光谱卫星遥感数据，计算出不同时期的归一化植被指数，使用平均值法基于最小时间尺度的归一化植被指数合成长时间序列的时间尺度T归一化植被指数数据集，再使用平均值法计算长时间序列的时间尺度T区域平均归一化植被指数；步骤S4，基于站点类型降雨数据和基于栅格类型降雨数据，分别计算长时间序列的时间尺度T区域平均面雨量一阶差分与时间尺度T区域平均归一化植被指数一阶差分，并进行相关性分析；步骤S5，基于步骤S4中相关性分析得出相关性系数值的大小，识别出干旱影响的最佳时间尺度，相关性系数最大值对应的时间尺度即为研究区内干旱影响的最佳时间尺度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省生态环境科学研究与规划院 一种确定区域干旱影响最佳时间尺度的方法
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