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申请/专利权人：中国科学院半导体研究所
摘要：本发明提供一种基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置，涉及烟气排放测量技术领域。该方法包括：在烟气排放管道中采集静电传感器的输出信号；基于互相关运算，计算所述输出信号的渡越时间以及颗粒物的速度估计值；计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型；使用所述信号时域模型对所述输出信号进行数据处理，还原出静电信号；根据所述渡越时间和所述速度估计值，确定所述颗粒物的速度波动特征并选取计算区间，计算所述静电信号的标准差；利用所述静电信号的标准差，对烟气排放流型进行表征。本发明可以对静电信号进行数据挖掘，得到烟气流型的信息。与采用差压原理的皮托管传感器相比，对流型变化的反映更加迅速。
主权项：1.一种基于静电传感器的烟气流型识别方法，其特征在于，包括：在烟气排放管道中采集静电传感器的输出信号；基于互相关运算，计算所述输出信号的渡越时间以及颗粒物的速度估计值；计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型；使用所述信号时域模型对所述输出信号进行数据处理，还原出静电信号；根据所述渡越时间和所述速度估计值，确定所述颗粒物的速度波动特征并选取计算区间，计算所述静电信号的标准差；利用所述静电信号的标准差，对烟气排放流型进行表征；所述静电传感器由设置于所述烟气排放管道上下游的两个静电电极构成；所述两个静电电极输出有静电感应信号，所述静电感应信号经过引出并放大，得到所述静电传感器的输出信号；所述计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型，包括：通过静电场CFD计算点电荷在所述两个静电电极内表面引起的感应电荷，求得所述信号时域模型；所述计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型，还包括根据以下经验公式计算所述信号时域模型： 其中，为感应电流；t为时间；q为感应电荷；D为两个静电电极内径；W为两个静电电极宽度；Vs为颗粒速度；θ为颗粒散射角；x为在静电电极横截面中，带电颗粒偏离电极中心的距离；Fx,θ为中间变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院半导体研究所 基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置
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