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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：本发明提供的一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法及系统，通过收集数据，建立敏感数据节点集合，然后对敏感数据节点采用基于模糊推理的数据敏感度一次标定，给每个数据对象赋予一个初始化的数据敏感度。然后构建数据关联关系图，并提出基于数据关联关系更新数据敏感度的方法，最终实现了对电力业务数据考虑数据关联关系下的敏感度标定。本发明不但考虑了先验知识和由数据间关联关系导致的安全风险，分级结果更加合理有效，还具有很好的拓展性，当先验知识、数据类型或数据间关联关系发生变化时，该方法可以很方便的修改分级结果。

主权项：1.一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，获取电力业务场景数据中需要进行敏感度标定的业务数据，所述业务数据包括电网数据、电网核企业数据和电力市场数据；步骤2，判断该业务数据是否为首次进行敏感度标定，其中，若是首次进行敏感度标定，则进入步骤3，否则进入步骤6；步骤3，确定该业务数据对应的数据节点集合；步骤4，确定数据节点集合中每个数据节点对应的初始敏感度；步骤5，构建数据关联关系图，并利用该数据关联关系图对每个数据节点对应的初始敏感度进行更新，直至每个数据节点对应的敏感度收敛；将更新得到的敏感度作为对应数据节点的最终敏感度；步骤6，判断该业务数据中是否有新增数据节点，其中，若有新增节点则进入步骤3，否则进行步骤5；步骤4中，确定数据节点集合中每个数据节点对应的初始敏感度，具体方法是：分析确定每个数据节点对应的影响对象、影响范围和影响程度，得到影响对象集合、影响范围集合和影响程度集合；采用模糊逻辑推理方法得到每个数据节点对应的初始敏感度；采用模糊逻辑推理方法得到每个数据节点对应的初始敏感度，具体方法是：将得到的影响对象集合、影响范围集合和影响程度集合进行模糊化处理，得到影响对象模糊集合、影响范围模糊集合和影响程度模糊集合；分析确定每个数据节点分别在影响对象模糊集合、影响范围模糊集合和影响程度模糊集合的隶属度；设定敏感数据集，且该敏感数据集中的元素为所有的数据节点；构建关于该敏感数据集的模糊规则库；根据得到的模糊规则库，结合每个数据节点分别在影响对象模糊集合、影响范围模糊集合和影响程度模糊集合的隶属度，计算每个数据节点对敏感数据集的隶属度；采用最大隶属度方法对得到的敏感数据集的隶属度进行去模糊化处理，最终得到每个数据节点对应的初始敏感度。

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百度查询： 西安交通大学 一种面向电力业务场景的数据敏感度标定方法及系统