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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网智能电网研究院有限公司;东南大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司

摘要：本发明公开了基于图数据结构的配电网全景动态拓扑建模方法及系统，涉及电力系统技术领域，该方法包括：对目标配电网系统全负荷运行时的配电网数据进行数据提取，构建初始全景拓扑网络；遍历初始全景拓扑网络中的多个节点进行数据提取，获得多个节点属性集合，对多个节点进行模块重组，生成多个拓扑模块；对多个拓扑模块进行动态更新因子识别，获得多个动态更新因子集合，构建多个动态更新网络层，结合多个拓扑模块和初始全景拓扑网络配置目标配电网全景动态拓扑模型。本发明解决了现有技术中配电网拓扑模型与配电网系统的实际运行情况贴合度较低的技术问题，达到了提高配电网拓扑模型与电网实际运行情况的贴合度的技术效果。

主权项：1.基于图数据结构的配电网全景动态拓扑建模方法，其特征在于，所述方法包括：对目标配电网系统全负荷运行时的配电网数据进行数据提取，根据数据提取结果构建初始全景拓扑网络，其中，所述初始全景拓扑网络中具有多个节点；遍历所述多个节点按照预设属性集合进行数据提取，获得多个节点属性集合；基于所述多个节点属性集合对所述初始全景拓扑网络中的所述多个节点进行模块重组，生成多个拓扑模块；根据所述数据提取结果对所述多个拓扑模块进行动态更新因子识别，获得多个动态更新因子集合，其中，多个动态更新因子集合包括多个第一动态更新因子和多个第二动态更新因子，且第一动态更新因子大于第二动态更新因子，所述第一动态更新因子代表了模块中数据变化最慢或最稳定的节点，可反映模块整体数据变化的上限，所述第二动态更新因子代表了模块中数据变化最快或最不稳定的节点，可反映模块整体数据变化的下限；基于所述多个第一动态更新因子和所述多个第二动态更新因子构建多个动态更新网络层；根据所述多个动态更新网络层、所述多个拓扑模块和所述初始全景拓扑网络配置目标配电网全景动态拓扑模型；其中，基于所述多个节点属性集合对所述初始全景拓扑网络中的所述多个节点进行模块重组，生成多个拓扑模块，所述方法包括：遍历所述多个节点，根据所述多个节点属性集合计算任意两个节点的属性相似度集合，生成多个目标节点属性相似度，其中，所述多个目标节点属性相似度为任意两个节点的属性相似度集合中相似度最大值，所述多个目标节点属性相似度具有节点属性标识；判断所述多个目标节点属性相似度是否大于等于预设相似度阈值，若是，则将对应的两个节点之间构建关系链，将关系链在所述初始全景拓扑网络中进行标识，生成阶段全景拓扑网络，其中，所述阶段全景拓扑网络具有多条关系链，每条关系链具有目标节点属性相似度标识；根据所述多条关系链对所述阶段全景拓扑网络进行模块重组，生成所述多个拓扑模块；其中，根据所述多条关系链对所述阶段全景拓扑网络进行模块重组，生成所述多个拓扑模块，所述方法包括：从所述多个节点中随机选取k个初始节点作为重组起点，k为大于等于3的整数；根据所述多条关系链计算所述k个初始节点与多个相邻节点的重组系数，生成k个重组系数集合；将所述k个初始节点分别与所述k个重组系数集合中最大值对应的相邻节点进行模块化处理，生成k个初始模块；将所述k个初始模块更新为重组起点，对所述阶段全景拓扑网络进行模块重组，经过多次更新，直至所述多个节点均被划入模块中，生成多个拓扑模块；其中，根据所述多条关系链计算所述k个初始节点与多个相邻节点的重组系数，生成k个重组系数集合，所述方法包括：根据所述多条关系链，分别获得所述k个初始节点与所述多个相邻节点的k个关系链集合；根据所述k个关系链集合和预设节点属性权重进行加权计算，获得k个重组系数集合；其中，所述方法包括：基于所述多个第一动态更新因子配置所述多个动态更新网络层的多个第一监测提取通道；基于所述多个第二动态更新因子配置所述多个动态更新网络层的多个第二监测提取通道；将所述多个第一监测提取通道和所述多个第二监测提取通道并行连接，生成所述多个动态更新网络层。

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