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申请/专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局

摘要：本申请涉及一种中压配电网目标网架组网方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：使用多个深度学习网络分别对历史较短期内的目标网架组网成本与收益数据进行信息收集并整合；将通过信息收集得到的目标网架组网成本与收益数据表示为一个粒子；使用预先构建的非均匀搜索栅格进行搜索，将节点在覆盖范围内的连续搜索转化为搜索栅格上的离散搜索；对添加或减少的组网主区域干扰对应的目标网架组网成本与收益数据进行平衡，确定组网主区域与组网子区域之间的互抑关系；通过互抑策略根据互抑关系在线进行投入成本与收益比较，得到电网目标网架规划方案。采用本方法能够提高电网的资源利用率。

主权项：1.一种中压配电网目标网架组网方法，其特征在于，所述方法包括：获取中压配电网目标网架组网对应的安装分布矩阵；所述安装分布矩阵为n*m*k矩阵；其中，所述中压配电网目标网架组网包括n个组网主区域，通过每个所述组网主区域取前m个组网子区域的k个安装分布数据，构造n个m*k矩阵，得到所述安装分布矩阵；使用多个深度学习网络分别处理对应的组网主区域的所述安装分布数据，通过较浅层的网络挖掘出所述中压配电网目标网架组网的安装分布规律，得到历史期内的目标网架组网成本与收益数据；使用多个深度学习网络分别对历史较短期内的所述目标网架组网成本与收益数据进行信息收集并整合；将通过信息收集得到的所述目标网架组网成本与收益数据表示为一个粒子；所述粒子由若干有序节点构成；每个所述有序节点表征一个信息收集点RP的位置坐标；使用单个所述粒子，将更换网关节点最佳信息收集所述目标网架组网成本与收益数据的全局搜索问题，转化为单个所述粒子上各所述有序节点在空间中的随机搜索问题；其中，在搜索过程中，每次随机挑选一个所述有序节点，使用预先构建的非均匀搜索栅格进行搜索，将挑选的所述有序节点在覆盖范围内的连续搜索转化为在所述非均匀搜索栅格上的离散搜索，以确定所述粒子的适应值；所述适应值用于判定通过信息收集得到的所述目标网架组网成本与收益数据是否有效；所述适应值与所述目标网架组网成本与收益数据对应的电网规划效果呈负相关关系；根据各所述粒子的适应值，通过双向平衡策略操纵投入成本与收益比较模型，对添加或减少的组网主区域干扰对应的目标网架组网成本与收益数据进行平衡，确定所述组网主区域与所述组网子区域之间的互抑关系；采用投入成本与收益比较理论与机制，防止组网主区域干扰，通过互抑策略根据所述互抑关系在线进行投入成本与收益比较，得到电网目标网架规划方案。

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