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申请/专利权人：深圳极数充物联技术有限公司

摘要：本发明涉及一种基于捕食模型的储能电池状态检测系统，包括蚁群检测模块、捕食分析模块以及检测执行装置，通过改进蚁群算法以及麻雀算法，从而构成捕食模型快速锁定信息，通过对局部区域得到准确的分析结果后，结合其他细分信息得到搜索逻辑迁移的目的，使系统在两个算法不断迭代的过程快速对每个储能单元进行检定分析，对异常情况进行快速收集，从而不断制定新的分析策略和通过高频次的模拟，从而对储能单元的具体情况进行快速分析，使得模型在具有较快的响应效率的前提下，会对重要信息进行优先提取，保证系统响应效率以为后续系统的判断提供信息支持。

主权项：1.一种基于捕食模型的储能电池状态检测系统，其特征在于：包括蚁群检测模块、捕食分析模块以及检测执行装置，所述的检测执行装置包括若干拟态检测单元以及若干检测反馈单元，所述拟态检测单元耦接于待检测的储能单元上，并用于对应的检测指令与储能单元构成对应的检测回路，所述检测反馈单元用于采集检测回路的运行参数数据，所述蚁群检测模块配置有蚁群生成单元，所述蚁群生成单元用于生成检测蚁群，所述检测蚁群包括预设数量的检测蚁，每一检测蚁预先配置有对应的检测任务，且每一检测蚁配置有蚁群寻路策略用于控制检测蚁移动至不同的拟态检测单元，当检测蚁到达拟态检测单元时，根据对应的检测任务生成检测指令并处理获得的运行参数数据以生成状态检测信息，所述蚁群寻路策略包括每一检测蚁移动时，会在移动路径上标记寻路信息素，每一检测蚁返回时会在移动路径上标记回程信息素，每一检测蚁需要进行移动时，根据预设的信息素分析算法计算每一可能的移动路径的信息素权重，并根据信息素权重的分布随机选择一移动路径直至该检测蚁被捕食；所述捕食分析模块包括麻雀生成单元以及联合分析单元，所述麻雀生成单元用于生成发现者与跟随者，所述发现者配置有预设的发现者位置更新公式用于更新发现者位置，所述跟随者配置有跟随者位置更新公式用于更新跟随者位置，当所述发现者发现检测蚁时，将对应的位置数据发送给跟随者，当跟随者与检测蚁位置重合时，接收检测蚁对应的状态检测信息以完成捕食，所述联合分析单元配置有联合分析条件，当完成捕食的跟随者满足对应的联合分析条件时，分析对应的状态检测信息以生成区块状态检测结果；所述的蚁群寻路策略包括配置有权重生成算法，所述权重生成算法用于计算每一个移动路径的随机分布宽度，并根据随机分布宽度配置每个移动路径对应的随机数覆盖区间，当生成的随机数落入对应的随机数覆盖区间时，将该移动路径确定为下一移动路径，有，其中，为该移动路径的随机分布宽度，为预设的总分布宽度，为该移动路径的信息素权重，为检测蚁所在位置对应的第条移动路径对应的信息素权重，为检测蚁所在位置对应的移动路径的总数；所述信息素权重计算公式为，为第个进入该移动路径的检测蚁标记的寻路信息素，为被标记的寻路信息素的总数量，为第个通过该移动路径回程的检测蚁标记的回程信息素，为被标记的回程信息素的总数量，为预设的基准信息素，为该移动路径的路程影响值，所述的路程影响值与数据通过该移动路径的平均时长相关，为该移动路径的路径响应值，所述的路径响应值与该移动路径对应通讯单元的响应效率相关，为预设的寻路影响权重，为预设的回程影响权重，为预设的基准影响权重；所述寻路信息素配置有寻路衰减因子，所述的回程信息素配置有回程衰减因子。

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