龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京大学
摘要：本发明公开了一种基于动态次优最小生成树的知识图谱数据挖掘与推荐方法，其步骤为：1根据查询条件对应的子图，在知识图谱进行同构子图匹配，得到若干查询结果；然后将每一查询结果抽象为一个结点；2将每一查询结果的重要程度作为该查询结果中各个实体的重要程度之和作为对应结点的权值，以查询结果之间的相异程度作为边权值，构建查询结果的最小生成树；3对该最小生成树中的边进行切割，形成多个不同的连通分支，每个连通分支分别返回该连通分支中重要程度最高的结点作为查询结果输出。本发明可以同时兼顾推进内容的重要性与多样性的方法，而且能够减少用户的等待时间。
主权项：1.一种基于动态次优最小生成树的知识图谱数据挖掘与推荐方法，其步骤为：1根据查询条件对应的子图，在知识图谱进行同构子图匹配，得到若干查询结果；然后将每一查询结果抽象为一个结点；2将每一查询结果中各个实体的重要程度之和作为对应结点的权值，以查询结果之间的相异程度作为边权值，构建查询结果的最小生成树；两同构子图中相同的结点越少，则该两同构子图的相异程度越大；3对该最小生成树中的边进行切割时，切割所选用的边A切割后产生的新的连通分支中点权值最高，则将该边A作为对该最小生成树进行切割的边，形成多个不同的连通分支，每个连通分支分别返回该连通分支中重要程度最高的结点作为查询结果输出；其中当出现边权相同的情况时利用计算各边的概率，选取概率最高的边进行切割，其中w为新的连通分支中权值最大结点的权值，d为边的权值，maxw为整棵最小生成树中权值最大结点的权值，n为用户搜索的同构子图包含的结点数，α为反映用户偏好的常数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 基于动态次优最小生成树的知识图谱数据挖掘与推荐方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号